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Iria MonitorOBSERVABILIDAD DE CÓDIGO IA · ENTERPRISE

Haz gobernable la programación con IA en tu empresa.

El framework, el estándar y las herramientas para gestionar la IA como un programa medido.

Abril 2026 · Confidencial · Para CTOs / CIOs

LO QUE LEEN TUS CLIENTES

Tu board ha leído los titulares. Ahora quiere los números.

Todas las grandes consultoras publican el mismo mensaje: la IA va a cambiar radicalmente la economía del software. Los boards de tus clientes lo leen y piden pruebas.

McKinsey, 2025
“La IA automatizará el 25% de las tareas de ingeniería de software en 2027.”
Goldman Sachs
“Ganancias de productividad de 3–4x con herramientas de código IA.”
Gartner, 2025
“En 2028, el 75% de los ingenieros de software enterprise usarán asistentes IA.”
Accenture
“+84% más builds por semana en equipos asistidos por IA.”

El board traduce esto en una cosa: menos developers, menos coste. Demuéstralo.

EL STATUS QUO

Esto es lo que mide la mayoría de empresas hoy.

Microsoft Copilot + Power BI. El dashboard por defecto del 90% de grandes organizaciones. Tres métricas, todas de actividad.

ID
Quién tiene licencia de Copilot
%
Tasa de aceptación de prompts
ORG
Equipo asignado

Métricas de actividad. No resultados de negocio.

EL CHOQUE

Dos preguntas. Ninguna respuesta común.

EL BOARD PREGUNTA
“¿Cuántos developers podemos reducir?”
EL CTO RESPONDE
“¿Cuántos developers usan Copilot?”

Medir adopción no es medir impacto. El gap entre estas dos preguntas es donde las decisiones se estancan — y donde los presupuestos se congelan.

EL PROBLEMA REAL

Demostrar la productividad de la IA en grandes empresas es casi imposible.

  • 01Sin baseline: no sabes cuánto tardaban las cosas antes de la IA
  • 02Las métricas de actividad (prompts, acceptance rate) no correlacionan con output real
  • 03La burocracia (procurement, security reviews, change boards) enmascara cualquier mejora

DORA State of DevOps 2025: las métricas de entrega organizacional se mantuvieron planas pese a la adopción masiva de IA.

QUÉ MEDIMOS

Medimos lo que la IA realmente escribe. Línea a línea.

No prompts. No tasas de aceptación. El código real que llega a producción.

Qué código
Qué líneas escribió la IA, en qué ficheros, en qué repos.
Cuánto
Porcentaje de código IA vs humano, por equipo y proyecto.
A qué coste
Coste real en tokens/API de cada aportación IA, anotado en el commit.
Qué sobrevive
Código rechazado, modificado por un humano, o aún en producción a 30 días.
CÓMO FUNCIONA

Se despliega en tu entorno. Lee git. Sin cambios en el código.

  1. 1
    Hook del agente
    Un hook ligero captura lo que edita el agente IA. Compatible con Claude, Cursor, Codex, Windsurf.
  2. 2
    Anotación en git
    La atribución se almacena como git notes (refs/notes/ai). Estándar abierto. El código fuente nunca sale de la máquina.
  3. 3
    Dashboard
    Autoría, coste y durabilidad visualizados por repo, equipo y developer.
  • Cero dependencias — funciona en cualquier proceso de agente
  • Menos de 100ms por edición — invisible para el developer
  • Los datos se quedan en git — portables, auditables, tuyos
DESPLIEGUE

Tu cloud o el nuestro.

Dos modelos de despliegue. El mismo producto. Elige el que encaje con los requisitos de compliance de tu cliente.

Cloud privado
  • Despliega en la infraestructura del cliente
  • Los datos no salen de su entorno
  • Compliance-ready desde el día uno
SaaS
  • Onboarding en minutos
  • Ideal para pilotos y arranques rápidos
  • SOC 2 / ISO 27001 en el roadmap
Iria MonitorSIGUIENTE PASO

Deja de medir adopción. Empieza a medir output.

Ayudamos a tus clientes a responder la única pregunta que le importa a su board: ¿la IA está produciendo resultados de verdad?

Plexus Tech · 2026

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