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Iria MonitorOBSERVABILIDAD DE CÓDIGO IA

Todo el ecosistema necesita medir. Ahora más que nunca.

Microsoft deja de subvencionar el coste de Copilot. Las empresas van a ver por primera vez cuánto cuesta realmente la IA. Iria Monitor mide qué produce cada euro invertido.

Los titulares que lee tu cliente

Todas las grandes consultoras publican el mismo mensaje. Los boards lo leen y piden pruebas.

McKinsey, 2025
“La IA automatizará el 25% de las tareas de ingeniería de software en 2027.”
Goldman Sachs
“Ganancias de productividad de 3–4x con herramientas de código IA.”
Gartner, 2025
“En 2028, el 75% de los ingenieros de software enterprise usarán asistentes IA.”
Accenture
“+84% más builds por semana en equipos asistidos por IA.”

El board traduce esto en: ¿cuánto bajaremos el coste de desarrollo? Y pide pruebas.

Lo que mide la mayoría de empresas hoy

Microsoft Copilot + Power BI. El dashboard por defecto del 90% de grandes organizaciones.

ID
Quién tiene licencia
%
Tasa de aceptación
ORG
Equipo asignado

Métricas de actividad. No resultados de negocio.

Dos preguntas. Ninguna respuesta común.

EL BOARD PREGUNTA
¿Cuánto bajaremos el coste de desarrollo?
vs
EL CTO RESPONDE
¿Cuántos developers usan Copilot?

Medir adopción no es medir impacto. El gap entre estas dos preguntas es donde las decisiones se estancan y los presupuestos se congelan.

1 de junio de 2026: se acaba el “todo incluido”

Hasta hoy, la licencia de Copilot (19$/usuario/mes) incluía todo el uso. Microsoft absorbía el coste real de inferencia. A partir del 1 de junio, el coste se factura por consumo real de tokens. Los multiplicadores de los modelos más potentes se disparan:

ModeloHasta hoyDesde 1 junioCambio
Claude Sonnet 4.51x6x+500%
Claude Sonnet 4.61x9x+800%
Claude Opus 4.53x15x+400%
Claude Opus 4.6 / 4.73x27x+800%

Clientes como Caixabank, que están desplegando Copilot, no saben cómo van a implementar sus planes con este cambio. El modelo de coste fijo ya no sirve.

“GitHub has absorbed much of the escalating inference cost behind that usage, but the current premium request model is no longer sustainable.” — GitHub Blog, abril 2026

Demostrar la productividad de la IA en grandes empresas es casi imposible

Sin baseline
No sabes cuánto tardaban las cosas antes de la IA.
Métricas que no correlacionan
Prompts y tasa de aceptación no predicen output real.
Burocracia que enmascara
Procurement, security reviews y change boards absorben cualquier mejora.

DORA State of DevOps 2025: las métricas de entrega organizacional se mantuvieron planas pese a la adopción masiva de IA.

Iria Monitor mide lo que la IA realmente escribe. Línea a línea.

No prompts. No tasas de aceptación. El código real que llega a producción.

Qué código
Qué líneas escribió la IA, en qué ficheros, en qué repos.
Cuánto
% de código IA vs humano, por equipo y proyecto.
A qué coste
Coste real en tokens de cada edición IA, anotado en el commit.
Qué sobrevive
Código rechazado, modificado por un humano, o aún en producción a 30 días.

Iria Monitor anota el coste real desde el día 1 — incluso cuando está subvencionado. Cuando llegue la factura de junio, sabrás exactamente qué produjo cada euro.

Cómo funciona

  1. 1
    Hook del agente
    Captura lo que edita la IA. Claude, Cursor, Codex, Windsurf.
  2. 2
    Anotación en git
    Datos en refs/notes/ai. El código nunca sale de la máquina.
  3. 3
    Dashboard
    Autoría, coste y durabilidad por repo, equipo y developer.

Tu cloud o el nuestro

Cloud privado
  • Infraestructura del cliente
  • Los datos no salen de su entorno
  • Compliance-ready desde el día uno
SaaS
  • Onboarding en minutos
  • Ideal para pilotos
  • SOC 2 / ISO 27001 en el roadmap